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x的概率分布为p=e-1/k,则e为多少

1.先求出C值 由概率之和等于1 得到 C(1+1/2+1/6+......1/k!)=1 由泰勒公式展开式得到 e^x=1+x+1/2x^2+......+1/k!x^k 该式令x=1 因此1+1/2+1/6+......1/k!=e 带回第一个式子得到C=1/e 2.这时我们可以看出,X是服从参数纳姆达=1的泊松分布,其...

解: X~P(1) E(X)=D(X)=1 E(X^2)=2 P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e) 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明) : 1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+1)*x^k,x∈(-1,1) ① 注意到0

E(§)=0*P(§=0)+1*P(§=1) +2*P(§=2)+3*P(§=3)= 0+2/10+6/10+8/10=1.6

取等号时实际是X=Y=n,只需要计算一次,后面也取等号,则重复计算。 max(X,Y)=n实际是3种情况:n=X>Y;X

k*p(1-p)^(k-1)求和 这个才是几何分布概率密度求和=k*(1-p)^(k-1)求和 再*p p在(0,1)上为常数=(1-p)^k 求导,再关于k求和,再*p=(1-p)^k 求和,再求导,再*p= - 1/p 求导,再*p=1/p^2 *p=1/p题目是 kp(p-1)^(k-1) 求和=(p-1)^k 求和,再求导,再*p&nb...

你好, 这题先要求出系数c的值,然后根据期望的定义来求出期望的值: 因为k=1,2,3,4 所以这四个概率的和是一。根据这一点列出方程就可以得到c的值. 步骤如下: 所以最后期望是77/48约为1.604. 如果还有问题就留言吧。希望可以帮到你。 望采纳

还需要帮忙的话可以先采纳再详解

由于随机变量X服从参数为2的泊松(Poisson)分布,有:E(X)=D(X)=λ=2,E(Z)=E(3X-2)=3E(X)-2=3×2-2=4,故答案为:4.

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