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标准正态分布

正态分布(又名高斯分布),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为 此即正态分布函数,期望值μ...

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位 例如 要查Z=1.96的标准正态分布表 首先 在Z下面对应的数找到1.9 然后 在Z右边的行中找到6 这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。 举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态...

答:假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1).证明;因为X~N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注:F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数)而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以 p(y)=F'(y)=F'x(σy+μ)*...

正态分布是常态分布或常态分配,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布。 正态分布的特点是: (1). 正态分布的形式是对称的,对称轴是经过平...

首先从正态分布的概率密度入手 如果随机变量X服从标准正态分布,即X~N(0,1),概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上都有,在百度上输入方程真麻烦) 其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方 定义域为(-∞,+∞) 从概率密度...

答案如下: 1、对正态分布密度函数下进行积分就行了,对整个实数域积分的结果肯定等于1,而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算,而不能给出解析表达式。 2、明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位,横轴表示小数点...

先看X的这一列,是前两位,X这一行的数是第3位,然后再找到前两位与第三位行列交叉处即为函数值 如1.73对应值,是0.9582

如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。 举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态...

一般的正态分布是指随机变量 x服从均值为 μ, 标准差为 σ正态随机变量x~N(μ , σ²) 。这样的正态随机变量 x,都可以化为标准正态随机变量 t 只要作如下线性变换 t = (x-μ)/σ ,那么变量 t就变成均值为 0,标准差为 1的标准正态随机变量。这是...

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