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设X服从泊松分布π(2),则E(X(X-1)(X-2))=? 概...

答案是8, 过程请追问

答案肯定是这样,好好看看

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中;铅笔,乖乖地趴在文具盒里内;橡皮,安静...

ok

过程的话,有些符号不会打。但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

E(2X-Y-2)=2E(X)-E(Y)-2 X服从P(5) E(X)=5 Y服从N(16 , 0.5) E(X)=16 E(2X-Y-2)=2E(X)-E(Y)-2 =2x5-16-2=-8 X服从参数 λ的泊松分布,记作 X∽ P(λ) E(X)=λ Y服从二项分布,记作Y∽N(μ ,δ²) E(Y)=μ

先由泊松分布的定义及题目条件求出参数λ等于8,再由泊松分布的期望公式可知期望也是8。

∵X服从参数为λ的泊松分布,即P(X=k)=λkk!e?λ,(k=0,1,2,…)则最大似然函数为L(x1,x2,…,xn;λ)=nπi=1λxixi!e?λ=e?nλnπi=1λxixi!∴lnL=?nλ+ni=1(xilnλ?lnxi)∴dlnLdλ=?n+ni=1xiλ令dlnLdλ=0解得λ=1nni=1xi=.x即λ的最大似然估计...

X1,X2,…,Xn(n≥2)为来自总体的简单随机样本,总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,故:EX1=EX2=…=EXn=λ,DX1=DX2=…=DXn(n≥2)ET1=1nE(ni=1Xi)=λ,ET2=1n?1E(n?1i=1Xi)+1nEXn=λ+λn故:ET1<ET2DT1=1n2D(ni=1Xi)=DXn,DT2=1(n?1)2D...

随机变量服从泊松分布 λ=4,泊松分布的概率P{Y=k}=(λ^k·e^-λ)/k!

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